Психолог в интернете Новости наук о человеке и психологическая помощь. Сайт психолога Андрея Гаврилова.
Используя искусственный интеллект для анализа более 400 000 сообщений на социальной платформе Reddit, исследователи из Пенсильванского университета выявили симптомы, о которых сообщали пациенты и которые связаны с применением GLP-1 – популярных препаратов для снижения веса и лечения диабета, таких как семаглутид и тирзепатид, – и которые могут быть не в полной мере отражены в клинических испытаниях или нормативных документах.
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Health, охватывает более пяти лет сообщений от почти 70 000 пользователей Reddit и выделяет два основных класса симптомов, заслуживающих дальнейшего изучения: симптомы, связанные с репродуктивной функцией, включая нерегулярные менструальные циклы, и жалобы, связанные с температурой тела, такие как озноб и приливы жара.
“Некоторые из обнаруженных нами побочных эффектов, например тошнота, хорошо известны, и это свидетельствует о том, что метод улавливает реальный сигнал”, – говорит Шарат Чандра Гунтуку, доцент кафедры компьютерных и информационных наук инженерного факультета Пенсильванского университета.
“Симптомы, о которых часто не сообщают, – это подсказки, которые поступают от самих пациентов, без всякого повода, и врачи потенциально могли бы обратить на них внимание»”.
“Клинические испытания, как правило, выявляют наиболее опасные побочные эффекты лекарств”, – добавляет Лайл Унгар, профессор кафедры компьютерных и информационных наук и соавтор исследования. “Но они могут не выявить симптомы, которые больше всего беспокоят пациентов; даже несмотря на то, что социальные сети не всегда репрезентативны, большое количество сообщений может отражать дополнительные опасения”.
Исследователи предупреждают, что их выводы не доказывают причинно-следственные связи. “Мы не можем утверждать, что препараты GLP-1 действительно вызывают эти симптомы”, – отмечает Нил Сегал, первый автор исследования и аспирант кафедры компьютерных и информационных наук, научными руководителями которого являются Гунтуку и Унгар.
“Однако почти 4% пользователей Reddit в нашей выборке сообщили о нарушениях менструального цикла, и этот показатель был бы еще выше, если бы выборка состояла только из женщин. Мы считаем, что это сигнал, который стоит изучить”.
Изучение социальных сетей в медицинских целях
В 2011 году Унгар принял участие в одной из первых попыток поиска информации о побочных эффектах препаратов в онлайн-контенте, созданном пользователями.
“Онлайн-сообщества пациентов во многом похожи на сарафанное радио”, – говорит Унгар. “Люди, принимающие эти препараты, обмениваются информацией друг с другом в режиме реального времени, делятся опытом, который редко становится поводом для визита к врачу или официального отчета”.
С тех пор использование социальных сетей только росло, что делало данные с этих платформ все более перспективным источником информации о побочных эффектах лекарств, даже несмотря на то, что сами платформы усложнили доступ к этим данным. (Гунтуку также опубликовал исследование о стратегиях адаптации к изменениям в доступе к платформам.)
“Клинические испытания являются золотым стандартом, но по своей сути они проводятся медленно”, – говорит Гунтуку. “Это не замена испытаниям, но процесс может значительно ускориться, а эта скорость имеет значение, когда лекарство практически за одну ночь переходит из нишевого сегмента в массовый”.
Использование искусственного интеллекта для анализа социальных сетей
До сих пор самой сложной частью этого процесса, который Гунтуку называет «вычислительным социальным мониторингом», было масштабирование.
Поскольку пользователи по-разному описывают свои симптомы, усилия, необходимые для сопоставления отдельных сообщений в социальных сетях с терминологией Медицинского словаря для регулирующей деятельности (MedDRA), который врачи используют для описания симптомов, ограничивали объем данных, которые мог обработать этот подход.
Теперь крупные языковые модели, такие как GPT или Gemini, позволили проводить систематический анализ сообщений в социальных сетях в беспрецедентных масштабах. “Большие языковые модели позволили проводить такого рода анализ намного быстрее благодаря уровню стандартизации, которого раньше достичь было трудно”, – говорит Сегал.
Симптомы, о которых не сообщалось
Хотя популяция, которую изучали исследователи, по общему признанию, не является репрезентативной – пользователи Reddit моложе, чаще являются мужчинами и непропорционально большая часть из них проживает в Соединенных Штатах, – симптомы, описанные в их коллективных сообщениях, в значительной степени соответствуют известным побочным эффектам семаглутида и тирзепатида: около 44% пользователей, участвовавших в исследовании, описали по крайней мере один из побочных эффектов – чаще всего, возникает какая-либо форма желудочно-кишечного расстройства.
Обращает на себя внимание немалый процент пользователей, сообщивших о симптомах, которые могут быть не полностью отражены в текущей инструкции по применению препарата или в стандартных отчетах о побочных эффектах. Почти 4% пользовательниц, сообщивших о побочных эффектах, описали репродуктивные симптомы, включая изменения менструального цикла, такие как межменструальные кровотечения, обильное кровотечение и нерегулярные циклы.
Другие пользователи жаловались на симптомы, связанные с температурой, такие как озноб, ощущение холода, приливы жара и симптомы, похожие на лихорадку.
Кроме того, усталость стала второй по распространенности жалобой у пользователей Reddit, несмотря на то, что в относительно небольшом количестве клинических исследований она достигала пороговых значений.
“Считается, что эти препараты воздействуют на часть мозга, называемую гипоталамусом, которая помогает регулировать широкий спектр гормонов”, – говорит Джена Шоу Трониери, старший научный сотрудник Центра расстройств веса и пищевого поведения Пенсильванского университета и соавтор исследования.
“Это не означает, что лекарства обязательно вызывают эти симптомы, но это может указывать на то, что сообщения об изменениях менструального цикла и колебаниях температуры тела заслуживают более систематического изучения”.
Дальнейшие направления
Исследователи надеются, что в ближайшем будущем их результаты побудят врачей и исследователей внимательнее изучить побочные эффекты, которые пациенты обсуждают в интернете. “Очевидно, что пациенты обеспокоены этими побочными эффектами, и на это стоит обратить внимание”, – говорит Сегал.
Команда также надеется расширить свою работу за пределы Reddit и англоязычных сообществ, чтобы проверить, проявляются ли те же закономерности на разных платформах и у разных групп населения.
“Мы пока точно не знаем, отражает ли то, что мы видим на Reddit, опыт пользователей GLP-1 во всем мире, или это характерно только для тех, кто публикует сообщения на Reddit в США”, – говорит Унгар.
В конечном итоге исследователи считают, что подобный быстрый анализ социальных сетей с помощью искусственного интеллекта может стать полезным инструментом для выявления тревожных сигналов, связанных с новыми лекарствами и оздоровительными тенденциями.
В случае с веществами, быстро набирающими популярность в интернете, особенно теми, которые продаются на слабо регулируемых рынках, такими как инъекционные пептиды, обсуждения пациентов на таких платформах, как Reddit и TikTok, могут дать одно из первых подсказок о том, что на самом деле испытывают пользователи.
“Главный смысл такого подхода заключается в том, что он позволяет быстро реагировать на изменения, и именно тогда он наиболее ценен”, – говорит Гунтуку.
в Telegram, ВКонтакте или в MAX
Помощь психолога
